ADMINISTRATION PUBLIQUE
Renforcer la lutte contre la fraude avec la data science
Face aux nouvelles techniques de fraudes, notre client, une grande administration publique, a modernisé son système pour améliorer le ciblage, la levée de doute et l’allocation des ressources humaines.
Réussir sa migration vers le Big Data
Comment mettre en place une plateforme Big Data pour réaliser de nouveaux cas d’usage générateurs de valeur ? Quels sont les pièges à éviter et les prérequis pour réussir sa migration ?
Lutter contre de nouvelles techniques de fraude avec des outils plus performants
Notre client, une administration publique rattachée à un grand ministère, souhaite mettre en place un système de détection de fraude performant basé sur les technologies Big Data et la Data Science.
Cette initiative s’inscrit dans une volonté de moderniser leur système face aux nouvelles techniques de fraudes, de se concentrer sur les activités à forte valeur ajoutée et de réaliser des économies budgétaires.
Lutte contre la fraude : les promesses de l’analyse de la data
Une solution de Data Science pour lutter contre la fraude
La solution de data science développée par DataValue Consulting pour son client se base sur un dispositif d’appariement flou pour aider les ressources humaines à tracker en amont les profils atypiques dans ses bases de données.
Les résultats sont poussées dans une plateforme de visualisation des données développée pour faciliter la manipulation des données et la levée de doute sur les matching suspects.
Le deuxième use case concernait la réécriture d’un POC R existant en Python Spark. Le POC a pour objectif de produire des fichiers Excel qui doivent être retravaillés par le métier. Il identifie des anomalies masse/valeur sur une sélection de produits.
Les Data Scientists et Data Engineer récupèrent les déclarations, produisent un fichier d’anomalies qui est ensuite poussé dans une base de données. Le fichier est ensuite exploité à travers l’interface web d’aide à la levée de doute.
Un processus de lutte contre la fraude renforcé
01
Optimisation du processus de levée des doutes.
02
Amélioration de la performance, du recouvrement et du ciblage.
03
Amélioration de la lutte contre le trafic de drogue.
Pour aller plus loin
Vers un service public piloté par l’intelligence de la donnée
Découvrez les mutations observées dans le secteur public en matière d’intelligence de la donnée, de pilotage des activités et de prestations de services.
eBook : Les 5 niveaux de maturité data
Cet ebook vous propose une grille d’évaluation pour vous situer parmi 5 niveaux de maturité data, en fonction de l’état de l’art de votre écosystème ainsi qu’aux leaders de l’approche data centric.