NAB : Consultante Data Scientist
NAB est Consultante Data Scientist diplômée en ingénierie Statistique et Analyse d’Informations avec 4 années d’expérience.
Elle a de l’expérience dans les projets d’implémentation de différentes solutions dans le monde du retail et de la supply chain. Elle intervient sur toutes les phases d’un projet depuis la collecte des besoins, la conception, l’implémentation jusqu’à l’animation des phases d’UAT, la formation des utilisateurs et le support.
Elle est également développeur en Python, R et Power BI ce qui lui permet d’effectuer des analyses de données, des modélisations, des optimisations mathématiques et des implémentations de modèles de Machine Learning.
Les expériences professionnelles de NAB
Senior Data Scientist | Leader du e-commerce
Générer des prévisions de ventes, automatiser le processus de commande de stocks et créer un processus de minimisation de l’intervention manuelle des utilisateurs et de centralisation des flux de données.
Environnement : Python, Pyspark, Numpy, Pandas, FbProphet, SQL, Dataiku, Webapp.
Data Scientist | Commerce
Optimisation et amélioration du moteur de calcul de génération des prévisions des ventes promotionnelles.
Environnement : Python, R, RShiny, Pyspark, Numpy, Pandas, Dash, Scala, Databricks.
Data Scientist | Secteur de l'habillement
Implémentation d’une solution de génération des prédictions de ventes sous Oracle Retail Demand Forecasting.
Environnement : Python, Numpy, Pandas, Scikit Learn, Dash, Jupyter notebook, RPAS, Oracle Retail Demand Forecasting.
Consultante AMOA / Data Analyst | Industrie agroalimentaire
Implémentation de la solution Relex pour la prévision de la demande et réapprovisionnement des magasins pour un vendeur de produits alimentaire en pleine croissance.
