LEADER DE LA PROTECTION SOCIALE

Assurer la migration d’un datalake vers le cloud

Comment notre client, un grand groupe de protection sociale,  a réussi sa migration du datalake vers le cloud AWS pour améliorer les relations entre la MOE et les métiers ?

Livre Blanc Les clés pour construire sa plateforme data

Les clés pour construire sa plateforme data

Quel type de plateforme choisir entre data hub et data lake ? Quels bénéfices à partir sur une plateforme Cloud ? Comment sécuriser ma plateforme et faciliter l’intégration avec mon SI ?

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Migration du datalake vers cloud AWS

Dans le cadre de la stratégie big data de notre client, un grand groupe mutualiste, nous avons accompagné la migration du datalake vers le cloud AWS. Ce projet s’inscrit dans un objectif plus global d’amélioration de la relation entre la MOE et les métiers.​

DataValue Consulting a aidé son client sur le pilotage de la mise en place de la nouvelle plateforme, en méthodes agiles : suivi d’avancement des travaux d’amélioration continue, cérémonies de sprint, ateliers et comités, mise en place du reporting, suivi du budget et du planning, direction de projets.

Un des objectif de notre accompagnement était de vérifier la bonne prise en compte des sujets transverses autour de la plateforme : organisation, risques et conformité, sécurité, gouvernance, fonctionnalités…​

Améliorer la connaissance client avec la data science

Mise en œuvre d’une migration de data lake on-premise vers AWS

 

 

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Des résultats qui dépassent leurs attentes

01

Un accompagnement 360° pour piloter le suivi des travaux réalisés de la plateforme Big Data. 

02

Pilotage de projet de migration de la plateforme on-premise vers AWS cloud.

Pour aller plus loin

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Les étapes clés pour mettre en place votre Cloud Data Platform

Pour assurer la réussite de l’implémentation d’une cloud data platform, il est important de mener à bien son projet selon 3 prismes : la stratégie, la donnée et l’architecture.

eBook : Les 5 niveaux de maturité data

Cet ebook vous propose une grille d’évaluation pour vous situer parmi 5 niveaux de maturité data, en fonction de l’état de l’art de votre écosystème ainsi qu’aux leaders de l’approche data centric.

Vous avez un projet de transformation ? Discutons-en !