La Data dans
l’agroalimentaire

Nous accompagnons les acteurs de l’industrie agroalimentaire à exploiter
pleinement leurs données dans l’objectif d’améliorer la connaissance client et
d’optimiser les stocks et les chaînes de fabrication et de logistique.

Développez votre réseau et la mise en valeur de
vos produits grâce à la data.

La production et l’indice prix ne sont plus au cœur des stratégies de distribution. Les acteurs de l’agroalimentaire développent leur réseaux omni-canal avec l’ouverture de points de vente offrant un accès direct aux consommateurs. La mise en avant du produit et des services associés (fidélisation, ventes à emporter, diversification des gammes), oblige les groupes à densifier leurs fonctions marketing, e-commerce et logistique et analyser finement les données issues des comportements clients

Les challenges

Des organisations pilotées par la valeur produit et la demande client.

Le développement des fonctions category et data management.

Améliorer la réactivité dans les analyses self-service BI, à destination des directeurs régionaux, responsables de points de vente.

Améliorer l’analyse en temps réel des comportements des consommateurs.

Des besoins accrus pour une analyse directe des ventes B2C, du fait de la transformation du modèle de vente de nombreux acteurs.

Développer la notoriété digitale et diversifier ses cibles.

Accompagnement Agroalimentaire

Nos offres

Missions de conseil pour définir des modèles d’organisation Data Centric.

Mission de conseil pour la définition de plateformes Cloud aux structures de coûts optimisées.

Missions Analytics pour produire des KPI et dashboards sur-mesure pour les métiers force de vente et e-commerce, chargés des points de vente et marketplace.

Cadrage et implémentation de Data Hub traitant des systèmes sources issus des données clients, produits, stocks, avec un niveau de granularité entre les magasins intégrés, franchisés, etc.

Gestion des fraudes et des risques, sécurisation et protection des données.

Data Visualisation et Data Science (Machine Learning / IA).

Nos références Agroalimentaire

Savencia

Nos ressources

Livre Blanc

Mise en oeuvre d’une stratégie 
de qualité des données

Livre Blanc

Feuille de route d’une stratégie
de Data Management 

Article

Comment structurer une  
gouvernance des données efficace ?