Industrie du transport
et de la logistique

Nous accompagnons les grandes industries du transport et de la logistique
à exploiter leurs données pour optimiser leur acheminement et réduire les risques de transport. 

De nouveaux services logistiques
à partir de données fiables

Le secteur du transport dans sa grande diversité (transport aérien, ferroviaire, routier, passager et tréansport de marchandise) fait face à une période de transition accéléré par le contexte actuel. Les règlementations strictes imposées par la transition vers des offres de transports électriques, le tassement des marchés émergeants et surtout, l’incertitude liée aux fermetures de frontières en 2020 suite à la crise sanitaire imposent un pilotage de la performance accru.

Les challenges de l’industrie du transport

Répondre aux nouvelles attentes des clients par des offres de service « porte-à-porte » et pas seulement entre gares.

Développer des solutions de tarification dynamique, pour vous adapter à la concurrence et aux attentes des clients.

Améliorer l’expérience client et son appréciation.

Concevoir des péages dynamiques pour fluidifier les pics de trafic.

Améliorer l’efficacité opérationnelle et mettre en œuvre de nouveaux business models.

La captation des données laissées par les usagers dans leurs moyens de transport.

Accompagnement Transport

Nos offres

Définition de modèles Data Driven pour les directions financières.

Définition de la stratégie Cloud, mise en œuvre et suivi de l’optimisation des coûts.

Pilotage et mise en place d’outils analytiques pour gérer la relation client multicanal.

Data Mining pour améliorer les prévisions de maintenance liées au trafic de fret.

Pilotage RH des personnels roulants/navigants (calculs dynamiques plans de carrières, planification des ETP).

Nos références Transport & Logistique

SNCF

Nos ressources

Livre Blanc

Feuille de route d’une stratégie
de Data Management 

Cas Client

Découvrez comment Siemens a mis en 
place un outil de DataViz basé sur l’IA  

Article

Comment structurer une  
gouvernance des données efficace ?