LEADER DE LA GRANDE CONSOMMATION

Développer une vision 360° du client avec un datahub

Notre client, un acteur majeur de la grande distribution en France et en Europe, affine sa stratégie de ciblage client et automatise les processus liés au retrait et au rappel des produits à risque.

Livre Blanc Les clés pour construire sa plateforme data

Construire sa plateforme data : datahub ou datalake ? 

Quel type de plateforme choisir entre data hub et data lake ? Quels bénéfices à partir sur une plateforme Cloud ? Comment sécuriser ma plateforme et faciliter l’intégration avec mon SI ?

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Améliorer la connaissance client

Dans le cadre de l’évolution de leur application web et mobile, notre client, un acteur majeur de la grande distribution en France et en Europe, souhaite proposer aux consommateurs des informations pertinentes et transparentes sur les produits et leur offrir une nouvelle expérience autour du « bien consommer » en magasin.

Cette application, permettant de monitorer finement les achats et les habitudes de consommation, est alimentée par de nombreuses sources. DataValue Consulting a été en charge d’alimenter le datahub et exposer les données traitées par cette application.

Le ciblage client pour la distribution
Le ciblage client avec la data

Marketing Big Data : développez votre connaissance client avec la data science


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Alimenter le datahub pour enrichir la vision 360° du client

Afin d’optimiser l’expérience client, notre client a optimisé ses processus de ciblage pour identifier les consommateurs concernés par le retrait ou le rappel des produits périmés ou qui présentent un risque, cela dans le but d’automatiser la prise de contact et réaliser un gain de temps pour les équipes.

Nous avons également aidé notre client à disposer d’une application permettant une vision client 360° et croisant les données clients, les magasins, les bénéfices nutritionnels et la provenance des produits.

Nos équipes ont aidé sur ce projet de data engineering complexe à divers niveaux : identification des sources de données, compréhension des contraintes techniques, alimentation brute et normalisée du datahub, tests de performance agiles de bout en bout, aide à la mise en production, exposition des données dans des canaux d’API.​..

Optimiser le ciblage client pour un meilleur ROI

01

Amélioration de la stratégie de ciblage et automatisation des processus client.

02

Gain de temps concernant les activités de retrait et rappel de produits.

03

Vue 360° du client pour améliorer la connaissance client multicanal.

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