GRANDE DISTRIBUTION

Optimiser la gestion des stocks grâce au Big Data

Notre client, un acteur majeur de la distribution dans le monde, exploite le Big Data avec une solution de calcul de position de stocks pour optimiser la gestion des stocks en magasin.

Livre Blanc Réussir sa migration vers le Big Data

Réussir sa migration vers le Big Data

L’arrivée de technologies NoSQL ou Hadoop impose de réfléchir à la donnée différemment. De purement technologique, la migration Big Data devient une opération embarquant des enjeux métiers.

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Améliorer la gestion des stocks avec le Big Data

Notre client, un acteur majeur de la distribution dans le monde, souhaite accélérer sa stratégie Big Data avec la mise en place d’un socle évolutif utilisant la lambda architecture.

Le premier cas d’usage consiste à développer une solution de calcul de position de stocks qui comporte la mise en place d’un système de traitement de l’analyse des tickets de caisse en temps-réel et la mise en disposition des résultats de l’analyse en mode souscription pour les applis avals.

DataValue Consulting a accompagné son client sur la définition et la mise en place de l’architecture, le développement des flux de données temps réel, la rédaction des spécifications techniques et l’optimisation des performances.

Réussir sa migration vers le Big Data

Points de vigilance pour réussir sa migration Big Data


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Des résultats qui dépassent leurs attentes

01

Mesure d’indicateurs de performance clés pour optimiser le suivi des stocks.

02

Réduction des ruptures de stocks et économie de coût.

03

Amélioration du chiffre d’affaires en magasin et augmentation de la satisfaction client. 

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eBook : Les 5 niveaux de maturité data

Cet ebook vous propose une grille d’évaluation pour vous situer parmi 5 niveaux de maturité data, en fonction de l’état de l’art de votre écosystème ainsi qu’aux leaders de l’approche data centric.

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