SECTEUR PUBLIC
Améliorer les performances avec le marketing prédictif
Comment notre client, AFNOR, a exploité les technologies Big Data pour mettre en place des cas d’usage visant à accroître l’efficacité des activités marketing et commerciales ?
Mise en oeuvre d’une stratégie de qualité des données
Dans ce livre blanc, vous découvrirez la méthodologie complète pour assurer et optimiser la qualité des données (processus, outils, rôles et responsabilités).
De l’expérimentation à l’industrialisation de cas d’usage en Big Data
Le groupe AFNOR (Association Française de Normalisation) mène des missions de normalisation, d’information, de certification et de formation. Elle traite des données multiples et variées, structurées ou non. L’AFNOR souhaitait étudier l’opportunité d’une approche Big Data afin d’accroître l’efficacité de ses activités marketing et commerciales en développant leur pilotage par la donnée.
Le groupe AFNOR cherchait un partenaire pour les aider à industrialiser trois cas d’usage et faire tourner de manière régulière les modèles d’Intelligence artificielle prédictifs au sein d’une architecture Big Data évolutive.
DataValue Consulting a également accompagné l’AFNOR sur la résolution de leur problématique de qualité de données et de faible volumétrie de données. La méthodologie appliquée consistait à développer des POC techniques et fonctionnels, afin de valider la démarche et déployer le projet.
Marketing Big Data : développez votre connaissance client avec la data science
Marketing prédictif : 3 cas d’usage déployés pour le groupe AFNOR
L’AFNOR avait besoin d’une solution, basée sur une plateforme Big Data et capable d’accueillir trois cas d’usage :
- Un système de recommandations de produits en ligne permettant de cibler les produits les plus pertinents en adaptant les meilleurs produits aux clics successifs du visiteur sur le site internet de l’AFNOR.
- Un système de génération d’opportunités commerciales automatisé permettant l’identification de leads à partir de formulaires remplis en ligne par les visiteurs, au moyen d’un algorithme auto-apprenant. DataValue Consulting a mis en place un pipeline automatique d’extraction, de nettoyage, puis un algorithme de classification des rapports d’audit.
- Un cas d’usage basé sur un modèle de scoring de produit permettant d’attribuer une note de 0 à 100 à un produit pour évaluer son intérêt potentiel envers une entreprise en croisant les bases de données achats, devis, client ou autres bases internes.
Des résultats qui dépassent leurs attentes
01
Augmentation de la performance des campagnes marketing et de la force de vente.
02
Optimisation de la stratégie de ciblage pour une meilleure connaissance des clients.
03
Amélioration de la culture de chasse et d’acquisition des équipes commerciales.
Pour aller plus loin
Connaissance client 360° : feuille de route pour industrialiser vos cas d’usage data
Découvrez la méthodologie à suivre pour tirer de la valeur de vos données client, ainsi que des exemples de cas d’applications.
eBook : Les 5 niveaux de maturité data
Cet ebook vous propose une grille d’évaluation pour vous situer parmi 5 niveaux de maturité data, en fonction de l’état de l’art de votre écosystème ainsi qu’aux leaders de l’approche data centric.