ADMINISTRATION PUBLIQUE

Migrer des outils statisticiens de SAS vers R

Comment notre client, un grand acteur de la finance publique, réalise une migration de ses environnements  de développement statistique de SAS vers R afin de moderniser son parc et réaliser des économies de coûts.

Livre Blanc Les clés pour construire sa plateforme data

Les clés pour construire sa plateforme data

Quel type de plateforme choisir entre data hub et data lake ? Quels bénéfices à partir sur une plateforme Cloud ? Comment sécuriser ma plateforme et faciliter l’intégration avec mon SI ?

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Renouveler les méthodes de développement en self-services SAS vers R

Dans un élan de transformation des méthodes de développement des applications statistiques, un grand établissement public a souhaité quitter ses solutions payantes comme SAS et renouvelé ses méthodes de développement en self-service qui arrivent à leurs limites.

La migration des applications SAS vers de nouveaux langages de programmation open source, tels que R ou Python, est stratégique pour les organisations qui souhaitent réaliser des économies de coûts.

Améliorer la connaissance client avec la data science
Le pilotage de la performance

Projet de migration SAS vers R ou Python : nos 4 prérequis

 

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Migration SAS vers R : un chantier d’envergure

Notre client a choisi DataValue Consulting pour l’accompagner sur la migration de ses solutions vers de nouvelles à haute performance, open source et libre d’accès telle que R, Python ou Spark.

Sept applications sont concernées par ce chantier de migration de SAS vers R. Il s’agit essentiellement d’applications métiers stratégiques pour l’optimisation du fonctionnement de l’administration publiques.

Notre équipe a réalisé la migration SAS vers des outils open sources en suivant une méthodologie projet agile : cadrage du périmètre du projet, réalisation du plan de migration, planification des tests pour assurer la disponibilité des équipes, etc.

Des résultats qui dépassent leurs attentes

01

Réduction des coûts de traitements de la donnée en migrant vers un langage open source.

02

Amélioration des procédés et de la performance des modèles.

03

Montée en compétences des métiers sur des langages innovants.

Pour aller plus loin

Réussir la mise en place d’une Cloud Data Platform
Gouvernance des données : qu’est-ce que la data literacy ?

Points de vigilance pour réussir sa migration Big Data

De purement technologique, la migration est devenue une opération embarquant des enjeux métiers et organisationnels.

eBook : Les 5 niveaux de maturité data

Cet ebook vous propose une grille d’évaluation pour vous situer parmi 5 niveaux de maturité data, en fonction de l’état de l’art de votre écosystème ainsi qu’aux leaders de l’approche data centric.

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