ADMINISTRATION PUBLIQUE
Accélérer la mise en œuvre des projets SI finance et data
Comment notre client, la Caisse des Dépôts, a accéléré la transformation digitale du pôle data et du domaine finance avec l’aide des équipes AMOA de DataValue Consulting ?
Feuille de route d’une stratégie Data Management
Ce livre blanc croise les regards des décideurs IT & Data autour de la méthodologie à suivre pour bâtir une organisation data-centric (gouvernance, référentiels, qualité des données …).
Accélérer la transformation Data Driven de la Caisse des Dépôts
Notre client, la Caisse des Dépôts, est un établissement financier public qui remplit des missions d’intérêt général en appui des politiques publiques.
Dans le cadre de sa stratégie, la CDC a fait appel à DataValue Consulting pour accompagner le domaine financier et le pôle data sur l’accélération de la mise en œuvre de leurs projets, notamment sur des expertises de conseil métiers et d’AMOA.
Comment structurer une gouvernance des données efficace ?
Une transformation en plusieurs chantiers
DataValue Consulting accompagne le domaine finance pour piloter et faire évoluer le patrimoine applicatif constitué de progiciels spécialisés et d’applications internes. Les enjeux consistaient à accompagner les opérationnels en regard des impacts de nouvelles réglementations financières.
Nous avons réalisé des missions de conseil métier, de conduite du changement et de direction de projet durant les phases de conception, de recette, mise en production et de suivi de démarrage de nouvelles applications.
Nous avons également été sollicité pour aider le pôle data et les directions métiers de la CDC pour réaliser des missions de maîtrise d’ouvrage des services data dans un contexte agile Scrum et Kanban. Notre accompagnement concernait le pilotage des projets (recueil de besoins, étude des solutions, dossiers d’architecture, spécification fonctionnelle, plan de recette, comités de suivi, etc).
Nous sommes intervenus auprès du pôle data autour de 3 chantiers :
- Data Foundation : Modélisation, intégration, stockage, mise à disposition et échange de données
- Data Management : Préparation, gestion, gouvernance et qualité des données
- Data Analytics & IA : Analyse de données de type rapports, restitutions, data visualisation, analyse avancée et data science.
Des résultats qui dépassent leurs attentes
01
Un pilotage transverse intégrant la stratégie de développement, les usages, les décisions à prendre et les risques.
02
Des revues de sprints et autres instances opérationnelles organisées avec la maîtrise d’œuvre.
03
Pilotage du portefeuille des projets métiers en anticipation et en fonctionnement.
Pour aller plus loin
Comment déployer une démarche de gouvernance des données ?
Découvrez concrètement les différentes étapes pour déployer une gouvernance des données.
Mise en oeuvre d’une stratégie de qualité des données
Dans ce livre blanc, vous découvrirez la méthodologie complète pour assurer et optimiser la qualité des données (processus, outils, rôles et responsabilités).