ESN Data : pourquoi se faire accompagner dans son projet data ?

Les prestations de services en informatique décisionnelle

Une ESN Data se définit comme une Entreprise de Services du Numérique spécialisée dans la définition et la mise en œuvre de projets décisionnels. Également connues sous le nom de société de conseil en gestion des données ou de société de services en informatique décisionnelle, une ESN Data est une entreprise qui fournit des prestations de services de conseil autour de la gestion et de la valorisation des données.

DataValue Consulting est un cabinet de conseil et d’intégration data spécialisé dans la collecte, le stockage, l’analyse et la visualisation de données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Nous intervenons sur toute la chaîne de valeur de la donnée, de la définition de la stratégie data, la gouvernance des données, l’acculturation data, les chantiers de data management et l’implémentation d’outils décisionnels et de plateformes data.

L’objectif de DataValue Consulting consiste à aider les entreprises à mettre en place des systèmes de gestion de données, à collecter et à stocker des données de manière sécurisée, à analyser les données pour en extraire des informations utiles, à développer des outils de visualisation des données et à fournir une assistance technique pour la gestion des données.

En tant qu’ESN Data, nous intervenons dans une large variété de secteurs, notamment la finance, la santé, les grandes administrations et services de l’Etat, le commerce de détail, l’énergie ou les télécommunications.

Pourquoi se faire accompagner par une ESN Data ?

Il y a plusieurs raisons pour lesquelles une entreprise peut souhaiter se faire accompagner par un cabinet de conseil en data :

• Expertise technique : Les cabinets de conseil informatique ont des experts techniques qui ont une connaissance approfondie des technologies de l’information et des meilleures pratiques de l’industrie. Ils peuvent aider les entreprises à identifier les technologies et les outils les plus appropriés pour répondre à leurs besoins spécifiques.
• Objectivité et impartialité : Les cabinets de conseil data fournissent une perspective objective et impartiale sur les problèmes informatiques auxquels l’entreprise est confrontée. Ils peuvent fournir des recommandations basées sur les données et l’analyse plutôt que sur des préférences personnelles ou des opinions.
• Gain de temps et d’efficacité : Les cabinets de conseil data peuvent aider les entreprises à gagner du temps en prenant en charge des projets informatiques complexes, tels que la mise en place d’un nouveau système de gestion de données ou la migration vers une nouvelle plateforme technologique. Cela permet aux entreprises de se concentrer sur leurs activités principales.
• Réduction des coûts : Les cabinets de conseil data peuvent aider les entreprises à réduire les coûts en identifiant des solutions technologiques plus efficaces, en optimisant les processus existants et en éliminant les inefficacités.
• Adaptabilité aux changements : Les cabinets de conseil data peuvent aider les entreprises à s’adapter aux changements technologiques et à l’évolution de leur environnement. Ils peuvent aider les entreprises à rester à jour avec les dernières tendances technologiques et à développer des stratégies à long terme pour l’utilisation efficace de la technologie.

En somme, une ESN data peut aider une entreprise à tirer le meilleur parti de ses investissements technologiques, à réduire les coûts, à améliorer l’efficacité et à s’adapter aux changements du marché.

Qu’est-ce qu’une AMOA Data ?

AMOA Data est l’acronyme d’Assistance à Maîtrise d’Ouvrage pour les projets de données. Il s’agit d’un service de conseil et d’assistance pour les entreprises qui souhaitent mener des projets liés à la gestion de données, tels que la collecte, la modélisation, la transformation, la qualité et la sécurisation de données.

Les AMOA Data aident les entreprises à clarifier leurs besoins et leurs attentes, à définir des objectifs précis, à élaborer des cahiers des charges et à choisir les meilleurs outils décisionnels pour les aider à mettre en œuvre leurs projets de gestion de données. Ils peuvent également aider à gérer les risques et les impacts liés aux projets de gestion de données, en fournissant une analyse approfondie et des recommandations pour les gérer efficacement.

DataValue Consulting intervient pour vous aider à cadrer votre projet et à établir la feuille de route data. Nous intervenons sur l’aide au choix d’outils, la conduite d’ateliers auprès des directions métiers, le définition des besoins et la priorisation des chantiers data.

En résumé, l’AMOA Data est un service de conseil en gestion de données qui aide les entreprises à définir, à gérer et à mettre en œuvre des projets liés à la gestion de données pour atteindre leurs objectifs stratégiques.

Exemples de projets data

Les projets data sont des projets qui impliquent la collecte, la gestion, l’analyse et la visualisation de données pour atteindre des objectifs spécifiques.

Voici quelques exemples de projets data :

• Définition et mise en place d’une stratégie data : un projet stratégique qui vise à accompagner les entreprises dans leur transformation data. Cela implique l’audit de la maturité data, la définition d’un portefeuille priorisé de projets data, le choix des outils, des ressources et du modèle organisationnel. Il est possible également d’intervenir dans la mise en place d’une stratégie de gouvernance des données et de qualité des données (processus, rôles, responsabilités, règles et standards).
• Mise en place d’un entrepôt de données (data warehouse) : un projet qui consiste à rassembler des données provenant de sources multiples et hétérogènes pour les stocker dans un système centralisé. Cela permet aux entreprises de tirer parti des données pour prendre des décisions éclairées.
• Analyse de données : un projet qui implique l’analyse de données pour identifier des tendances, des modèles et des insights pour aider à la prise de décision.
• Mise en place d’un système d’information décisionnel : un projet qui implique la conception, la mise en place et la gestion d’un système de gestion de données pour faciliter l’accès et la gestion des données de manière efficace et sécurisée.
• Gestion des référentiels de données : un projet qui implique un travail autour des données de références et la mise en œuvre de systèmes MDM.
• Migration de données : un projet qui implique le déplacement de données d’un système à un autre, souvent dans le cadre d’une mise à niveau de système.
• Nettoyage de données et chantiers de data quality management : un projet qui implique la suppression de données inutiles ou incorrectes et la normalisation des données pour améliorer leur qualité.
• Développement de tableaux de bord et de rapports décisionnels : un projet qui consiste à créer des tableaux de bord et des rapports pour visualiser et communiquer des données aux parties prenantes de l’entreprise.

En somme, les projets data sont des projets liés à la gestion de données qui aident les entreprises à tirer parti des données pour prendre des décisions éclairées, améliorer les processus métier et atteindre leurs objectifs stratégiques.

Quels sont les métiers autour de la data ?

Il existe de nombreux métiers autour de la data, chacun ayant ses propres responsabilités et compétences requises. Voici quelques exemples :

• Data analyst : chargé de collecter, traiter et analyser les données pour en tirer des insights et des tendances.
• Data scientist : chargé d’analyser des données complexes et de développer des modèles prédictifs en utilisant des techniques de statistiques, d’apprentissage automatique et d’analyse de données.
• Data Engineer : chargé de concevoir, mettre en place et gérer des systèmes de gestion de données tels que des entrepôts de données, des bases de données, des pipelines de données, etc.
• Data Architect : chargé de concevoir des solutions d’architecture pour la gestion des données, en assurant la cohérence, la qualité et la sécurité des données.
• Consultant en Data Quality : chargé d’assurer la qualité et l’intégrité des données de l’entreprise, en surveillant, nettoyant et normalisant les données.
• Consultant en Data Visualisation : chargé de créer des visualisations et des tableaux de bord pour communiquer efficacement des insights et des tendances à des parties prenantes internes et externes.
• Consultant Data Security : chargé de garantir la sécurité des données de l’entreprise, en prévenant les intrusions et les cyberattaques.

Les métiers autour de la data sont variés et couvrent une large gamme de compétences et de responsabilités. Que ce soit pour collecter, traiter, analyser ou gérer des données, les professionnels de la data jouent un rôle clé dans la réussite des projets data des entreprises.

La rédaction vous conseille

> Data scientist, Data architect, … Comment faire la différence entre les profils Data ?

> Consultant Data : faut-il les externaliser ou les internaliser ?