Cabinet de Conseil en Big Data & Analytics
En tant que cabinet de conseil en Big Data, nous aidons les organisations du cadrage de leur projet Big Data, la définition de cas d’usage, l’exploitation des données et la mise en œuvre de la plateforme Big Data dans le cloud.
Les clés pour construire sa plateforme data
Quel type de plateforme choisir entre data hub et data lake ? Quels bénéfices à partir sur une plateforme Cloud ? Comment sécuriser ma plateforme et faciliter l’intégration avec mon SI ?
Vos projets Big Data, du cas d’usage à la plateforme technique
La donnée s’installe peu à peu au cœur de l’activité de nombreuses entreprises, tous secteurs confondus. De nouveaux usages émergent et doivent s’appuyer sur la mise en place d’outils informatiques avancés et d’une gouvernance efficace.
Comment mettre en place une stratégie de Big Data & Analytics ? Quels outils Big Data choisir et comment industrialiser vos projets Big Data à des fins business ? Quelle plateforme cloud déployer pour pouvoir développer de nouveaux cas d’usage en Big Data ?
En tant que cabinet de conseil en Big Data, nous mettons à disposition nos compétences et notre expérience en projets Big Data pour vous accompagner dans la définition et la réalisation de vos ambitions.
Migrer ses environnements Big Data vers le cloud
Comment déployer un projet de Big Data & Analytics ?
Les progrès technologiques liés à l’exploitation du Big Data permet aujourd’hui aux entreprises d’industrialiser des cas d’usage à forte valeur ajoutée, et à moindre coût. Comment orienter sa stratégie Big Data et construire sa plateforme cloud pour garantir la bonne valorisation des données à des fins business ?
Les enjeux du Big Data sont nombreux :
- Développer de nouveaux relais de croissance grâce à la maîtrise de votre capital informationnel.
- Faire émerger de nouveaux besoins et cas d’usages en capitalisant sur les données de l’entreprise.
- Améliorer l’analyse des informations aux moyens d’une grande volumétrie de données et d’une grande variété de sources de données.
- Gouverner vos données dans le respect des règles et de la conformité (notamment RGPD).
- Garantir la qualité et la sécurité des données dans un contexte de datalake.
- S’appuyer sur la scalabilité linéaire pour maitriser les couts de l’augmentation des données.
Renforcer la lutte contre la fraude de notre client avec le Big Data
Notre client, une grande administration publique rattachée à un grand ministère, souhaite mettre en place un système de détection de fraude performant, basé sur le Big Data. Cette initiative s’inscrit dans une volonté de moderniser leur système face aux nouvelles techniques de fraudes, de se concentrer sur les activités à forte valeur ajoutée et de réaliser des économiques budgétaires.
La solution de big data et data science réalisée par DataValue Consulting pour son client se base sur un dispositif d’appariement flou pour aider les agents à tracker en amont les profils atypiques dans ses bases de données.
Les résultats sont poussés dans une plateforme de visualisation des données développée par DataValue Consulting pour faciliter la manipulation des données et la levée de doute sur les matching suspects.
Renforcer la lutte contre la fraude avec la data science
Cabinet de conseil en Big Data & Analytics
Roadmap de cas d’usage en Big Data & Analytics
Nous accompagnons les DSI dans la conduite d’ateliers d’idéations Big Data avec les directions métiers. Cela nous permet de mettre en place des référentiels de cadrage Big Data : analyse financière, roadmap stratégique, évaluation de besoins (cahier des charges, ROI, TCO, etc…)
Cadrage stratégique et schéma directeur
Nous aidons les DSI à réaliser des cadrages stratégiques de leur projet Big Data et réalisons des schémas directeurs big data en prenant compte des besoins des métiers et des contraintes techniques.
Réalisation d’études, POC et POV en Big Data
Dans le cadre de l’identification de cas d’usage Big Data à forte valeur ajoutée, nous réalisons des études de faisabilité, rédigeons des cahiers des charges et concevons des POV (Proof of Value) et des POC (Proof of Concept).
Conseil en Architecture Big Data
Nous aidons les DSI en réalisant des audits des architectures Big Data et le dimensionnement des infrastructures scalables. Nous réalisons également des missions d’aide au choix des distributions Hadoop (Cloudera, Hortonworks ou MapR).
Migration Plateforme Big Data Cloud
Nous accompagnons les DSI dans le déploiement et la migration de leur plateforme big data et leur datalake dans le cloud, en assurant la cohabitation avec le SI existant. Nous réalisons le design de pipelines d’ingestion de données hétérogènes pour alimenter la solution.
Expertise en gestion de projets Big Data
Nous mettons en place des solutions Big Data de type Hadoop, et réalisons des projets en architectures distribuées Batch et Temps-réel, on-premise et Cloud (Azure, AWS) ainsi que des projets en bases de données NoSql (Cassandra) et moteurs de recherche (ElasticSearch, Splunk, etc).
Pour aller plus loin dans l’exploitation Big Data
Les 10 raisons d’une migration cloud dans un projet Big Data
Dois-je migrer vers le cloud ? Est-ce un chantier sans fin et risqué ou, au contraire, un projet qui renforcera l’agilité de votre organisation ?
Data warehouse, data lake, data hub : quelles différences ?
La mise en œuvre de ces plateformes transverses est guidée par une multitude de principes et d’approches architecturales. Découvrez les grandes différences entre ces plateformes.
Archi/Big Data
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