Erronées, incomplètes, non-conformes par sa nature ou sa forme… : le coût de la non-qualité des données est critique par essence et se chiffrerait même en millions !
Or, quelle que soit sa nature, sa provenance ou sa forme, une donnée valorisée est un levier de croissance à tous les niveaux d’activité.
Qu’est-ce qu’une donnée de qualité ? Comment évaluer la qualité de ses données ? Quelle méthodologie pour redresser la barre ?
Préalable de votre modernisation, la mise en qualité des données doit être une priorité qui mérite une amélioration continue pour qu’elle puisse s’inscrire dans le temps. Jeudi 11 mai à 11h30, Hocine Abbas et Nathalie Hoyos, vous propose d’échanger sur les clés de succès de ce chantier :
- Définition de la qualité des données,
- Impact de la qualité des données,
- Techniques d’évaluation de la qualité des données,
- Méthodologie de redressement.
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