ADMINISTRATION PUBLIQUE
Construire un Système d’Information Décisionnel
Comment l’ASC, une grande administration publique, a faire appel à DataValue Consulting pour les aider à construire un Système d’Information Décisionnel pour mieux piloter ses activités ?
Feuille de route d’une stratégie Data Management
Ce livre blanc croise les regards des décideurs IT & Data autour de la méthodologie à suivre pour bâtir une organisation data-centric (gouvernance, référentiels, qualité des données …).
Mieux piloter l’activité à l’aide d’un SID dédié
L’Agence du service civique (ASC) est un groupement d’intérêt public dont la mission est de mettre en place et encadrer le service civique.
L’ASC souhaite améliorer le pilotage de son activité et suivre la mise en œuvre des missions de services civiques que ce soit au niveau des organismes, des jeunes volontaires ou au niveau financier.
Pour cela, l’ASC s’est dotée d’un Système d’Information Décisionnel et d’outils de pilotage de data visualisation et d’élaboration budgétaire.
Comment bien démarrer un projet de Système d’Information Décisionnel ?
Accompagner et fédérer les équipes autour du projet de SID
Dans un premier temps, DataValue a réalisé une étude pour cadrer le besoin de l’ASC en termes d’architecture et d’outils (data visualisation et EPM).
Une fois la mise en place de l’architecture, nous avons travaillé sur l’alimentation du socle technique et la réalisation, avec les métiers, des tableaux de bord et modules de projections financières (budgets, forecasts).
Tout au long de la mission, DataValue Consulting a apporté son expertise et ses conseils sur des aspects techniques (technologies, sécurité, RGPD), métiers (création de KPI pertinents, identification de cas d’usage data), organisationnels (méthode agile, conduite du changement) pour permettre à l’ASC d’accompagner et fédérer ses équipes (DSI et métiers) autour du projet de SID.
Des résultats qui dépassent leurs attentes
01
Mise à disposition d’outils de data visualisation et EPM aux métiers.
02
Priorité donnée sur l’analyse des données plutôt que leur préparation.
03
Disponibilité d’analyses évolutives et modulaires.
04
Développement d’une culture data et projection dans l’avenir.
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eBook : Les 5 niveaux de maturité data
Cet ebook vous propose une grille d’évaluation pour vous situer parmi 5 niveaux de maturité data, en fonction de l’état de l’art de votre écosystème ainsi qu’aux leaders de l’approche data centric.