Définir et organiser une roadmap de gouvernance des données

La mise en place d’une roadmap de gouvernance des données est une étape cruciale pour toute organisation qui souhaite améliorer son fonctionnement et optimiser sa performance. Cette roadmap permet de planifier et d’organiser les différentes actions à mener en matière de gouvernance, en alignant les stratégies et les objectifs à court, moyen et long terme de l’organisation.

Les 5 chantiers opérationnels d’une roadmap de gouvernance des données

Une roadmap de gouvernance des données doit adresser 5 grands chantiers opérationnels :

• La connaissance du patrimoine de données : déploiement des chantiers de glossaires de données, de référentiels de données, de gestion des métadonnées et de linéage de la donnée technique et fonctionnel.
• La sécurité des données : collecte des exigences liées au contexte du client (RGDP, normes ISO…) afin de réaliser un gap analysis pour atteindre une mise en conformité
• Acculturation et conduite du changement : déploiement d’un plan de formation et de sensibilisation adapté aux différents niveaux de maturité en interne. Ce chantier se maintient tout au long du programme tant que les pratiques de gouvernance des données n’ont pas été entièrement adoptées par les utilisateurs.
• La mise en qualité des données : amélioration de la qualité des données à travers un état des lieux spécifique par domaine fonctionnel ou objet métier. Ce rapport de qualité composé d’indicateurs précis aboutit à la mise en place d’un plan d’action correctif ainsi qu’un plan d’amélioration continue et de supervision.
• Organisation des Ressources Humaines : l’organisation cible à mettre en place en fonction du contexte du client pour piloter la gouvernance (centralisé/décentralisé, rôles / responsabilités, processus et comitologie).

Nos 4 conseils pour réussir sa démarche de gouvernance des données

Pour réussir leur transformation data, les entreprises doivent aligner leur gouvernance avec leur stratégie d’entreprise.

DataValue Consulting revient sur 4 conseils pour mettre en oeuvre une gouvernance des données à tous les niveaux de l’organisation :

1. Éviter de mener la démarche de gouvernance des données en « one shot » : il est essentiel que le sponsor du projet ait une vision globale du niveau de maturité data des directions métiers avant de commencer le programme de gouvernance. La démarche de gouvernance doit être déterminée en fonction des besoins et enjeux majeurs de l’organisation.
2. Appréhender l’écosystème technique dans sa globalité : le programme de gouvernance ne doit pas être cloisonné au SI data, mais de prendre en compte les aspects techniques et architecturaux de l’ensemble du SI de l’entreprise (ERP, CRM, applications métiers, etc).
3. Une démarche de gouvernance des données orientée « quick win » : se concentrer tout d’abord sur des cas d’usage à forte valeur ajoutée métier permet de fédérer autour de l’initiative de gouvernance et d’obtenir rapidement l’adhésion des équipes métiers. Cette démarche permet aussi de justifier les investissements accordés par les COMEX ou CODIR qui ont validé les budgets.
4. La gouvernance des données est un programme, et non un projet : nous considérons la gouvernance de données comme un programme où tous les chantiers sont interdépendants et transverses à l’organisation. Ce programme se décline de façon progressive selon une démarche structurée.

La gouvernance de la donnée doit être adaptée aux besoins métiers et aux enjeux de l’industrie concernée. En tant que cabinet de conseil en gouvernance des données, nous accompagnons les organisations dans la mise en place de leur gouvernance des données à travers des audits, des recommandations, de l’implémentation d’outils adéquate et des méthodologies avérées.

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