LEADER DE L’INDUSTRIE
Accroître la productivité de la force de vente avec un outil d’analyse IA
Comment notre client Siemens, un grand acteur de l’industrie, a réussi à accroître les performances et l’autonomie de l’équipe commerciale grâce à un outil de moteur de recherche et d’analyse IA ?
Où en êtes-vous dans vos projets de BI ?
Voici les trois situations les plus communément rencontrés chez nos clients et la meilleure façon d’envisager l’optimisation de votre système décisionnel Business Intelligence et Data Visualisation.
En quête d’un outil d’analyse augmenté pour les commerciaux
Matthieu Pontailler, Digital Officer de l’entité France-Belgique-Maghreb de Siemens, a initié le lancement d’un premier cas d’usage d’analyse augmentée à destination du département commercial de la branche Siemens Industry.
Cette division de Siemens réalise 20 Md€ de chiffre d’affaires et emploie 100 000 personnes au niveau mondial. L’activité réside dans la fabrication et la vente de matériel d’automatisation, essentiellement à destination de l’industrie. Dans cette démarche de commercialisation BtoB, des actions marketing sont mises en place mais la phase de prospection plus traditionnelle représente toujours un volet clef.
Sur un plan technologique, le groupe Siemens est équipé SAP et a choisi de remplacer l’outil de data visualisation corporate centralisé (Qlik) par SAP Analytics Cloud. En matière de self BI, Siemens s’est tourné vers Tableau et Power BI. Cependant, malgré des qualités certaines de connectivité, d’ergonomie et de restitutions, des limites sont apparues concernant le degré de profondeur d’analyse possible avec ces solutions.
Nos outils actuels comme Qlik ou Tableau proposent des rapports « gelés » ou statiques dont la génération requiert l’intervention d’un expert, un certain coût de maintenance avec des capacités d’exploration de données et d’analytique parfois limitées. Il s’agit finalement davantage de reporting que d’analytique.
Outils de data visualisation : enjeux, tendances et chiffres clés
ThoughtSpot, un reporting simple et intuitif
Chez Siemens Lead Country France, ThoughtSpot a été alimenté par une base de données de clients et de prospects exploitée jusqu’à présent avec Qlik ou Tableau. L’objectif consiste à mettre à disposition des end users (ici les commerciaux) des outils analytiques et de recherche afin qu’ils puissent faciliter et maximiser leur prospection commerciale.
L’objectif n’est pas simplement d’amener de la transparence mais d’améliorer le processus de prospection et obtenir un ROI par l’augmentation du volume de vente.
Nous avons choisi ThoughtSpot pour sa capacité à décentraliser les capacités analytiques au niveau des utilisateurs finaux mais aussi pour son adaptabilité et la simplicité de son fonctionnement sous format de question/réponse .
A travers un ETL open source, ThoughtSpot est utilisé pour réaliser du data crunching et de l’analytique. La plateforme va croiser la base de données interne (principalement le CRM) avec des bases externes (de type INSEE ou autres) pour préparer la prospection en identifiant des indicateurs comme, par exemple, des données de consommation d’énergie sur site.
Des résultats qui dépassent leurs attentes
01
Les utilisateurs réalisent des requêtes précises et personnalisées sans passer par une demande de développement d’un reporting spécifique qui devra mobiliser les équipes BI.
02
Au niveau du groupe, 30 POC sont développés sous l’impulsion du digital center en Chine afin d’adresser de nouveaux sujets variés : process mining, administration des ventes, achats, ticketing tool IT, PVO…
Pour aller plus loin
Data visualisation et IA : votre nouvel outil décisionnel
Découvrez ThoughtSpot, un outil de data visualisation basé sur l’IA qui permet de générer automatiquement des reportings à partir de recherches intuitives en langage naturel.
Outils et transformation : repenser le pilotage de la performance
L’EPM doit être considéré comme un outil transverse à tous les métiers de l’entreprise offrant un meilleur pilotage opérationnel. C’est le passage du FP&A au XP&A.