D’après le baromètre annuel sur « Les priorités data des décideurs en 2023 », 56% des organisations interrogées envisagent de mettre en place un framework de gouvernance des données (organisation, processus, standards, comitologie) au sein de leur organisation en 2023.
Alors comment assurer une traçabilité transverse au sein de votre organisation ? Quelles sont les mesures-clés pour une démarche de gouvernance des données structurante ?
![[Baromètre annuel] Les priorités des décideurs data en 2023](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/8316412/766ddf77-a7f8-40e5-94fc-49ff5d2f23af.png)
Stratégie de gouvernance des données : un projet structurant et ambitieux
La gouvernance des données est un sujet transverse qui vise à aider les organisations à maîtriser la donnée entreprise et démocratiser la culture data. Ce besoin existe depuis longtemps, mais a pris de l’ampleur ces dernières années avec l’élévation du niveau de maturité data des organisations et le besoin d’alignement entre la production, la maintenance et l’exploitation de la data.
Une démarche de gouvernance des données est structurante et ambitieuse. A ce titre, elle s’inscrit dans un programme global, composé d’un ensemble de sous-projets qui ensemble, favorisent l’appropriation de la data au sein de l’organisation. Elle se structure autour d’une vision stratégique avant d’être déclinée en chantiers tactiques opérationnels (connaissance des données, qualité des données, sécurité des données, organisation RH et acculturation).
Plan de gouvernance des données : quelles actions entreprendre ?
La mise en place d’une roadmap de gouvernance des données est une étape cruciale pour toute organisation qui souhaite améliorer son fonctionnement et optimiser sa performance. Cette roadmap permet de planifier et d’organiser les différentes actions à mener en matière de gouvernance, en alignant les stratégies et les objectifs à court, moyen et long terme de l’organisation.
Pour construire un programme de gouvernance global et cohérent, il faut identifier et analyser tous les points de douleur existants qui pourraient freiner l’atteinte des objectifs stratégiques :
- Les acteurs de la stratégie sont-ils suffisamment acculturés à la donnée ?
- Le patrimoine data est-il connu et maitrisé ?
- Les rôles et responsabilités autour de la data sont-ils définis et respectés ?
- Y a-t-il des normes pour gérer la qualité des données ?
- Les données sensibles sont-elles bien sécurisées ?
Ces questions permettront de prévoir les différents chantiers opérationnels et de les prioriser dans une roadmap.
Les 5 principes de gouvernance des données à respecter
DataValue Consulting revient sur les mesures-clés pour réussir dans la mise en place d’une politique de gouvernance des données :
- Pour réussir leur transformation data, les entreprises doivent aligner leur gouvernance avec leur stratégie d’entreprise.
- Éviter de mener la démarche de gouvernance des données en « one shot » : il est essentiel que le sponsor du projet ait une vision globale du niveau de maturité data des directions métiers avant de commencer le programme de gouvernance. La démarche de gouvernance doit être déterminée en fonction des besoins et enjeux majeurs de l’organisation.
- Appréhender l’écosystème technique dans sa globalité : le programme de gouvernance ne doit pas être cloisonné au SI data, mais de prendre en compte les aspects techniques et architecturaux de l’ensemble du SI de l’entreprise (ERP, CRM, applications métiers, etc).
- Une démarche de gouvernance des données orientée « quick win » : se concentrer tout d’abord sur des cas d’usage à forte valeur ajoutée métier permet de fédérer autour de l’initiative de gouvernance et d’obtenir rapidement l’adhésion des équipes métiers. Cette démarche permet aussi de justifier les investissements accordés par les COMEX ou CODIR qui ont validé les budgets.
- La gouvernance des données est un programme, et non un projet : nous considérons la gouvernance de données comme un programme où tous les chantiers sont interdépendants et transverses à l’organisation. Ce programme se décline de façon progressive selon une démarche structurée.
